Bivariata sannolikhetslära

Ok, först lite notationer som används här (och som du kanske redan känner till):

$\overline{A}$ kallas komplementet till A, och är alla utfall som inte är A. Om A till exempel är att du slår en etta med en tärning, så är $\overline{A}$ att du får en tvåa eller högre.

$A\cap B$ kallas snittet av A och B, och är alla utfall som faller in under både A och B. Om A är etta på första slaget, och B är tvåa på andra, så är $A\cap B$ att du slår en etta på första _och_ tvåa på andra.

$\overline{A}\cap B$ är då tvåa eller högre på första och tvåa på andra. Sannolikheten för att det ska hända är (enligt formeln, och som du kan räkna ut själv)

$P(\overline{A}\cap B)=P\left(\overline{A}\right)P\left(B\right)=(1-P(A\left)\right)\left(P\right(B)=\frac{5}{6}\frac{1}{6}=\frac{5}{36}$

Notera att formeln bara gäller om A och B är oberoende, vilket betyder att sannolikheten för A inte påverkas av huruvida vi får utfall B, och vice versa.

Jag förstår dina definitioner dock så förstår jag inte dina exempel...

Tycker SvanteR förklarar dessa utmärkt och väldigt lättförståeligt.

Vad är det du inte förstår?

alexandraaa92 skrev :

Jag förstår dina definitioner dock så förstår jag inte dina exempel...

Tycker SvanteR förklarar dessa utmärkt och väldigt lättförståeligt.

Förstår du definitionerna lär du ju förstå exemplena. Dessa är ju rakt av användning av definitionerna. Dessutom är dessa exempel det som man brukar använda.