6 svar
60 visningar
brunbjörn behöver inte mer hjälp
brunbjörn 142
Postad: 5 mar 13:58

Determinant ( 2x2 matrix)

Precis i början av videon försöker han ge en slags förklaring kring determinant men det jag inte fattar är att när a = 0, vad hade man gjort då? (för då kan vi ju inte multiplicera 1/a på första matrisen)

Gustor 581
Postad: 5 mar 14:11 Redigerad: 5 mar 14:23

Jag vet inte vad som förklaras, men om a=0a=0 så kan man mycket riktigt inte multiplicera med 1/a1/a. Härledningen i bilden antar alltså implicit att a0a\neq 0. För övrigt så om man multiplicerar en rad med en faktor kk så förändras också determinanten med samma faktor kk.

Determinanten av matrisen abcd\begin{pmatrix} a & b\\ c & d \end{pmatrix} är ad-bcad-bc, så om a=0a=0 följer det att determinanten är -bc-bc.

brunbjörn 142
Postad: 5 mar 14:23 Redigerad: 5 mar 14:24
Gustor skrev:

Jag vet inte vad som förklaras, men om a=0a=0 så kan man mycket riktigt inte multiplicera med 1/a1/a. Härledningen i bilden antar alltså implicit att a0a\neq 0. För övrigt så om man multiplicerar en rad med en faktor kk så förändras också determinanten med samma faktor kk.

Determinanten av matrisen abcd\begin{pmatrix} a & b\\ c & d \end{pmatrix} är ab-cdab-cd, så om a=0a=0 följer det att determinanten är -cd-cd.

Han förklara sekunder in i videon: https://youtu.be/uQc0DdOkaIw?si=wb1lrFl75s-geJev 

Det jag undrar är hur man härleder formen för determinanten av 2x2 matriser när a = 0 på likande sätt 

Gustor 581
Postad: 5 mar 14:53 Redigerad: 5 mar 14:53

OK, man gör på samma sätt utom att man inte behöver det första steget. Gör som i filmen och kör vanlig Gausseliminering. Systemet 0cbd=xy\begin{pmatrix} 0 & c\\b & d\end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x\\ y\end{pmatrix} har en unik lösning om talet 1-bc\frac{1}{-bc} är definierat, vilket sker om och endast om -bc0-bc\neq 0, dvs. om och endast om determinanten är nollskild.

brunbjörn 142
Postad: 5 mar 15:13
Gustor skrev:

OK, man gör på samma sätt utom att man inte behöver det första steget. Gör som i filmen och kör vanlig Gausseliminering. Systemet 0cbd=xy\begin{pmatrix} 0 & c\\b & d\end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x\\ y\end{pmatrix} har en unik lösning om talet 1-bc\frac{1}{-bc} är definierat, vilket sker om och endast om -bc0-bc\neq 0, dvs. om och endast om determinanten är nollskild.

jag har försökt men då tänker jag, tänk om c också hade vart 0 osv. jag hamnar i ett senario där jag börja tänka på massor av edge cases 

Gustor 581
Postad: 5 mar 16:27 Redigerad: 5 mar 16:46

Låt matrisen för systemet vara A=acbdA=\begin{pmatrix}a & c\\ b & d\end{pmatrix}, låt x=xy\mathbf{x} =\begin{pmatrix} x\\ y\end{pmatrix} och k=k1k2\mathbf{k} =\begin{pmatrix} k_1\\ k_2\end{pmatrix}.

Vi har sett att om a,b,c,da, b, c, d alla är nollskilda så ger resonemanget i filmen att systemet Ax=kA\mathbf{x} =\mathbf{k} har en unik lösning om och endast om detA0\det A \neq 0.

Vi har också sett att om a=0a=0 och b,c,d0b, c, d\neq 0 så gäller även då att Ax=kA\mathbf{x}=\mathbf{k} har en unik lösning om och endast om detA=-bc0\det A = -bc \neq 0.

Detta resonemang kan upprepas om istället någon av b,c,db, c, d är noll och de andra tre nollskilda.

Om både a=0a=0 och c=0c=0 (men b0b\neq 0, d0d\neq 0) har du en ekvation på formen bx+dy=k2bx + dy = k_2. Den har ingen unik lösning eftersom vi har en ekvation med två okända (underbestämt system). Determinanten är här 0, vilket betyder att även i detta fall gäller att systemet har en unik lösning om och endast om determinanten inte är noll.

Vi kan upprepa detta resonemang för fallet då den andra raden är noll, alltså b=d=0b=d=0.

Om en kolumn är lika med 0, alltså om t.ex. a=0a=0 och b=0b=0 (men c0c\neq 0 och d0d\neq 0) har du ett system på formen cy=k1cy = k_1, dy=k2dy = k_2 vilket har oändligt många lösningar om k1c=k2d\frac{k_1}{c}=\frac{k_2}{d} (eftersom xx kan vara vad som helst), och saknar lösningar annars. Determinanten här är noll, så det stämmer även här att vi inte får några unika lösningar. 

Samma typ av resonemang kan användas om den andra kolonnen (talen c,dc, d) är noll.

Om tre av de fyra talen är noll så har vi en ekvation på formen ax=kax=k, vilket alltid ger oändligt många lösningar eftersom den andra variabeln kan vara vad som helst. Determinanten är återigen noll, så även detta fall är verifierat.

Till sist så om alla fyra talen a,b,c,da, b, c, d är noll så saknar systemet lösningar om inte k1=k2=0k_1=k_2=0, i vilket fall det finns öändligt många lösningar (xx och yy kan väljas till vad som helst).

Vi har nu täckt in alla möjliga kombinationer av a,b,c,da, b, c, d lika med noll eller skilda från noll, och visat att påståendet

Ax=k har en unik lösning detA0A\mathbf{x} =\mathbf{k} \text{ har en unik lösning }\iff \det A\neq 0

gäller i samtliga fall.


Tillägg: 5 mar 2025 16:43

Fallet då en diagonal är noll, säg a=d=0a=d=0, kan ses som ett specialfall av fallet så a=0a=0. Systemet har då en unik lösning om och endast om både bb och cc är nollskilda, vilket sker om och endast om -bc=detA0-bc=\det A\neq 0.

brunbjörn 142
Postad: 6 mar 14:00
Gustor skrev:

Låt matrisen för systemet vara A=acbdA=\begin{pmatrix}a & c\\ b & d\end{pmatrix}, låt x=xy\mathbf{x} =\begin{pmatrix} x\\ y\end{pmatrix} och k=k1k2\mathbf{k} =\begin{pmatrix} k_1\\ k_2\end{pmatrix}.

Vi har sett att om a,b,c,da, b, c, d alla är nollskilda så ger resonemanget i filmen att systemet Ax=kA\mathbf{x} =\mathbf{k} har en unik lösning om och endast om detA0\det A \neq 0.

Vi har också sett att om a=0a=0 och b,c,d0b, c, d\neq 0 så gäller även då att Ax=kA\mathbf{x}=\mathbf{k} har en unik lösning om och endast om detA=-bc0\det A = -bc \neq 0.

Detta resonemang kan upprepas om istället någon av b,c,db, c, d är noll och de andra tre nollskilda.

Om både a=0a=0 och c=0c=0 (men b0b\neq 0, d0d\neq 0) har du en ekvation på formen bx+dy=k2bx + dy = k_2. Den har ingen unik lösning eftersom vi har en ekvation med två okända (underbestämt system). Determinanten är här 0, vilket betyder att även i detta fall gäller att systemet har en unik lösning om och endast om determinanten inte är noll.

Vi kan upprepa detta resonemang för fallet då den andra raden är noll, alltså b=d=0b=d=0.

Om en kolumn är lika med 0, alltså om t.ex. a=0a=0 och b=0b=0 (men c0c\neq 0 och d0d\neq 0) har du ett system på formen cy=k1cy = k_1, dy=k2dy = k_2 vilket har oändligt många lösningar om k1c=k2d\frac{k_1}{c}=\frac{k_2}{d} (eftersom xx kan vara vad som helst), och saknar lösningar annars. Determinanten här är noll, så det stämmer även här att vi inte får några unika lösningar. 

Samma typ av resonemang kan användas om den andra kolonnen (talen c,dc, d) är noll.

Om tre av de fyra talen är noll så har vi en ekvation på formen ax=kax=k, vilket alltid ger oändligt många lösningar eftersom den andra variabeln kan vara vad som helst. Determinanten är återigen noll, så även detta fall är verifierat.

Till sist så om alla fyra talen a,b,c,da, b, c, d är noll så saknar systemet lösningar om inte k1=k2=0k_1=k_2=0, i vilket fall det finns öändligt många lösningar (xx och yy kan väljas till vad som helst).

Vi har nu täckt in alla möjliga kombinationer av a,b,c,da, b, c, d lika med noll eller skilda från noll, och visat att påståendet

Ax=k har en unik lösning detA0A\mathbf{x} =\mathbf{k} \text{ har en unik lösning }\iff \det A\neq 0

gäller i samtliga fall.


Tillägg: 5 mar 2025 16:43

Fallet då en diagonal är noll, säg a=d=0a=d=0, kan ses som ett specialfall av fallet så a=0a=0. Systemet har då en unik lösning om och endast om både bb och cc är nollskilda, vilket sker om och endast om -bc=detA0-bc=\det A\neq 0.

Tack!

Svara
Close