Estimera/skatta brus/störningar från stokastiska system - Hur?
Hej!
Vi säger att jag har en diskret utsignalvektor , där T är samplingstiden och k = 0, 1, 2,3,4..., n
Störningsvektorn och brusvektorn påverkar utsignalvektorn. Min fråga är:
Vilken metod ska jag använda för att kunna skapa dynamiska modeller för stokastiska system? Jag talar nu om systemidentifiering.
Ska jag titta på en statistisk metod t.ex. maximum likelihoodmetoden, algebraisk metod så som minsta kvadratmetoden, eller algoritmisk metod så som prediktionsmetoden? Vilken är bäst om man jobbar med system som påverkas av brus och störningar?
Vad är modellen, hur är y, v och w relaterade? Har du kanske även en insignal x?
dioid skrev :Vad är modellen, hur är y, v och w relaterade? Har du kanske även en insignal x?
Jag har ingen modell nu. Jag tänkte mest bara hur man ska tänka. Låt oss säga att jag har en matematisk modell och bruset v och strörningen w i en excelllista. Hur ska jag då estimera en "funktion" eller liknande av detta brus/störning?
Som sagt...
y=f(x,v,w)
f(x,v,w) är väl i enklaste fallet en linjär förstärkning och x,v,w summeras
y=k(x+y+w)
Sedan samplar du y
Affe Jkpg skrev :Som sagt...
y=f(x,v,w)
f(x,v,w) är väl i enklaste fallet en linjär förstärkning och x,v,w summeras
y=k(x+y+w)
Sedan samplar du y
Så vad är x, v, w?
x, v, w: analoga osamplade signaler
x: insignal
v: störningssignal
w:brussignal
Affe Jkpg skrev :x, v, w: analoga osamplade signaler
x: insignal
v: störningssignal
w:brussignal
Exakt! Men då måste man ha typ en funktion över tid för dessa? Jag hade tänkt mig gå in på det diskreta fallet. Vilka metoder ska jag kolla på?
Brussignalen kan du simulera i Excel med funktionen RANDOM() eller SLUMP() om du har svensk version.
Sedan finns det mängder av stör-signaler. Du kan börja med att t.ex. ta en "spik" (kort "stegsignal").
Insignalen kan du t.ex. ta en sinus.
