5 svar
70 visningar
Robin1900 är nöjd med hjälpen!
Robin1900 44
Postad: 6 sep 2019

Experimentell metodik

Hej,

Har en uppgift i experimentell metodik. Jag har ganska svårt att greppa teorin och hittar ingen alternativ källa till ett kompendium vi fått. Ska försöka få ordning på det under övningstillfällena nästa vecka, men kan jag lära mig det nu vore det bättre då vi börjar på ett nytt område nu. Jag tänker mig att om någon har ett lösningsförslag på uppgiften nedan som jag sen kan jämföra med teorin så kanske det klarnar.

 

Jag har testat att logaritmera värdena för spänning med naturliga logaritmen och får då en ganska rät linje med riktningskoefficient -0,1026 i Excel. Men sen vet jag inte hur jag ska komma vidare, eller om jag är helt fel ute redan.

 

AlvinB 3213
Postad: 6 sep 2019

Genom att logaritmera båda led i ansatsen får du:

lnU=lnA-tB\ln\left(U\right)=\ln\left(A\right)-\dfrac{t}{B}

Högerledet är en linjär funktion; om du plottar ln(U)\ln(U) mot tt bör du därför få en rät linje. Med regression kan du då få fram två konstanter aa och bb (inte samma som AA och BB) så att ln(U)=at+b\ln(U)=at+b.

Du kan då jämföra koefficienter i likheten

at+b=lnA-tBat+b=\ln\left(A\right)-\dfrac{t}{B}

för att få fram AA respektive BB. Hänger du med på det?

Robin1900 44
Postad: 6 sep 2019 Redigerad: 6 sep 2019
AlvinB skrev:

Genom att logaritmera båda led i ansatsen får du:

lnU=lnA-tB\ln\left(U\right)=\ln\left(A\right)-\dfrac{t}{B}

Högerledet är en linjär funktion; om du plottar ln(U)\ln(U) mot tt bör du därför få en rät linje. Med regression kan du då få fram två konstanter aa och bb (inte samma som AA och BB) så att ln(U)=at+b\ln(U)=at+b.

Du kan då jämföra koefficienter i likheten

at+b=lnA-tBat+b=\ln\left(A\right)-\dfrac{t}{B}

för att få fram AA respektive BB. Hänger du med på det?

 

 

Jag hänger med till att logaritmera ansatsen. Jag känner inte till regression. Hur går det till?

AlvinB 3213
Postad: 7 sep 2019

Du har förmodligen gjort det förut, bara inte kallat det för regression.

Det är när du ritar upp din graf i Excel och excel spottar ut en ekvation. I detta fallet får du ju y=-0,1026x+3,9541y=-0,1026x+3,9541. Detta är vad jag menar med regression.

Ebola 503
Postad: 7 sep 2019

Antingen gör du det i miniräknaren (googla regression och räknar-modellen), med polyfit i MATLAB, för hand med millimeterpapper eller som AlvinB tipsar om i Excel. 

De flesta universitet lär ut Python eller MATLAB i samband med dylika kurser. Vilket av dem är det du lärt dig?

Robin1900 44
Postad: 7 sep 2019
Ebola skrev:

Antingen gör du det i miniräknaren (googla regression och räknar-modellen), med polyfit i MATLAB, för hand med millimeterpapper eller som AlvinB tipsar om i Excel. 

De flesta universitet lär ut Python eller MATLAB i samband med dylika kurser. Vilket av dem är det du lärt dig?

 

Vi har bara blivit visade hur man gör i Excel på en övning. Missade den övningen dock men tror jag fått kläm på utförandet. Vi får använda MATLAB men det får vi nog lära oss själv så fall vilket jag inte känner att det finns tid till nu i början när det är mycket att göra och hålla reda på. Vi har en kurs i datorverktyg i vinter, kanske kommer tas upp där. Läser Högskoleingenjör på LTH. 

Svara Avbryt
Close