Hypotesprövning normalfördelning

Det blir korrekt, kanske pga symmetriskäl?

Jag hade istället räknat på följande sätt. P-värdet är $P(X<0.719|H0) = P(\frac{X-\mu}{\sigma/\sqrt{n}} < \frac{0.719 -\mu}{\sigma/\sqrt{n}})$. Och eftersom $Z = \frac{X-\mu}{\sigma/\sqrt{n}} \sim N(0,1), \mu=1, \sigma=0.4, n=7$ blir det när man stoppar in värden och förenklat $P(Z<-1.86) =0.0314$

Alltså, p-värdet är sannolikheten att du observerar det värde du observerat, eller något ännu mer extremt, givet att H0 är sann. Det innebär alltså sannolikheten att du observerar 0.719 eller lägre, samt att om H0 är sann är $\mu=1$ (och X är normalfördelad med medelvärde $\mu=1$ och standardavvikelse $\sigma/\sqrt{n}$)