Klimatmodeller
Hej!
Jag fick i uppgift att ha ett seminarium om klimatmodeller och på uppgiften står det att man utifrån tilldelad parameter eller parametrar ska skapa en så bra klimatmodell som möjligt med matematisk regression. Sedan står det också att modellen blir bättre med fler datapunkter.
Vad menar läraren med tilldelad parameter och fler datapunkter?
Tack på förhand!
Parametrar kan t.ex. vara temperatur, nederbörd och koldioxidhalten.
Om parametrar noteras t.ex. varje år, så blir varje notering en datapunkt i ett diagram.
Regressionsanalys går ut på att dra en linje mellan datapunkter (många...flera), så att linjens avvikelse från datapunkterna blir minimal.
Affe Jkpg skrev :Parametrar kan t.ex. vara temperatur, nederbörd och koldioxidhalten.
Om parametrar noteras t.ex. varje år, så blir varje notering en datapunkt i ett diagram.
Regressionsanalys går ut på att dra en linje mellan datapunkter (många...flera), så att linjens avvikelse från datapunkterna blir minimal.
Vad menar du med "Regressionsanalys går ut på att dra en linje mellan datapunkter (många...flera), så att linjens avvikelse från datapunkterna blir minimal."
Om jag nu tar koldioxidhalten som ett exempel ska jag då göra en graf på hur mycket koldioxidutsläppen ökar förslagsvis varje månad på ett helt år?
Rät linje som typiskt resultat av regressionsanalys:
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Linear_regression.svg
