9 svar
316 visningar
åsbergfanny behöver inte mer hjälp
åsbergfanny 168 – Fd. Medlem
Postad: 18 dec 2017 09:16

Linjär algebra minsta kvadrat metoden

uppgift 7b 
Jag förstår a men vet inte hur jag ska gå tillväga på b. Någon som kan förklara? 

Affe Jkpg 6630
Postad: 18 dec 2017 13:09

Det finns ett exempel här:
https://sv.wikipedia.org/wiki/Minstakvadratmetoden
Avsnitt: Anpassning av ett andragradspolynom

åsbergfanny 168 – Fd. Medlem
Postad: 19 dec 2017 09:19

 Tack för tips! Det var så jag trodde man skulle göra men jag måste ha gjort fel någon stans för jag får inte fram det som det står i facit.. 

Smaragdalena 80504 – Avstängd
Postad: 19 dec 2017 10:23

Visa hur du har räknat, så kan nog någon hitta felet. Tankeläsning, däremot, är vi ganska usla på här på Pluggakuten.

åsbergfanny 168 – Fd. Medlem
Postad: 19 dec 2017 10:29

Får se om ni kan tyda vad som står! :) 

Affe Jkpg 6630
Postad: 19 dec 2017 13:57

När det finns symmetrier i matriserna ska man förvänta sig symmetrier i sina räkneresultat, som t.ex.: -225*52.1 är inte lika med -45337,5. Du har redan räknat ut ett annat resultat i samma matris...

åsbergfanny 168 – Fd. Medlem
Postad: 20 dec 2017 16:51

Såklart.. Men det blir endå inte rätt.. Hittar du något mer jag gjort fel på? 

Affe Jkpg 6630
Postad: 21 dec 2017 19:20
åsbergfanny skrev :

Såklart.. Men det blir endå inte rätt.. Hittar du något mer jag gjort fel på? 

1+4+9+16+25=10+20+25=55
Kan du fota dina justerade beräkningar och presentera facit?

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 21 dec 2017 21:36

Hej!

Du vill finna den approximativa lösningsvektorn ( β \beta ) till det överbestämda ekvationssystemet y=Xβ y = X\beta , där kolonnvektorn y y har 5 5 rader och matrisen X X har 5 5 rader och 2 2 kolumner. Minsta-kvadratmetoden ger den approximativa lösningsvektorn

    β^=(XtX)-1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}X^{t}y

och den motsvarande kurvan som bäst ansluter till de uppmätta värdena har ekvationen

    y=β^1x+β^2x2 . y = \hat{\beta}_{1}x + \hat{\beta}_{2}x^{2}\ .

Med angiva uppmätta värdena från experimentet blir lösningsvektorn lika med

    β^=1.76-0.20. \hat{\beta} = \begin{pmatrix}1.76\\-0.20\end{pmatrix}.

Albiki

Affe Jkpg 6630
Postad: 21 dec 2017 23:27 Redigerad: 21 dec 2017 23:30

Jag får inte riktigt samma som Albiki...(1.35, -0.10)

https://matrixcalc.org/en/#transpose%28%7B%7B1,2,3,4,5%7D,%7B1,4,9,16,25%7D%7D%29

Svara
Close