4 svar
85 visningar
ChocolateTerrain är nöjd med hjälpen
ChocolateTerrain 166
Postad: 21 aug 2023 09:16

Matematisk Statistik, Betingad sannolikhet, 2.23

Hej är inte riktigt säker på följande uppgift: 

Jag har gjort följande:

Som röd text lyder är detta rätt lösning av uppgiften? 

Arktos 4186
Postad: 21 aug 2023 09:52

Det var väl 60% av alla skadade som var män?
Det betyder att  0,6 = P( M | S )    osv

Kolla också Bayes' sats  och jämför med texten i rött.

ChocolateTerrain 166
Postad: 21 aug 2023 15:18
Arktos skrev:

Det var väl 60% av alla skadade som var män?
Det betyder att  0,6 = P( M | S )    osv

Kolla också Bayes' sats  och jämför med texten i rött.

humm... så det är notationen som är fel? dvs. P(SM) P(M|S) 

Arktos 4186
Postad: 21 aug 2023 23:47 Redigerad: 21 aug 2023 23:50

Inget fel på notationen men det var en "felöversättning" av texten.

P(S och M) är andelen skadade män (bland de anställda)
P(S och M) = P( M | S )·P(S)

Man kan notera att   P( M | S )=0,6  medan  P(M)=0,7
     dvs andelen M av de skadade är mindre än andelen M av de anställda
och att  P( K | S )=0,4  medan P(K)=0,3
     dvs andelen K av de skadade är större än andelen K av de anställda

Redan det borde räcka för att dra slutsatsen att  K  är mer utsatta för skador.
K är så att säga överrepresenterade bland de skadade.

Detta bara som exempel på hur man kan resonera kring ett exempel som detta.
Du kommer att träffa på många exempel av det här slaget!

Notation
I nämnarna i dina uttryck för de betingade sannolikheterna
borde det stå   P(M)  resp   P(K).  Det är så du har räknat också (helt korrekt).
Här är det underförstått att det är de anställda, A,  som är utfallsrummet.
När vi talar om andelen män,  P(M) = 0,7  , så menar vi därför andelen M av de anställda.
Vi vet redan att  P(M) = P(M | A) etc  så vi behöver inte sätta ut något  A  .

ChocolateTerrain 166
Postad: 22 aug 2023 10:17
Arktos skrev:

Inget fel på notationen men det var en "felöversättning" av texten.

P(S och M) är andelen skadade män (bland de anställda)
P(S och M) = P( M | S )·P(S)

Man kan notera att   P( M | S )=0,6  medan  P(M)=0,7
     dvs andelen M av de skadade är mindre än andelen M av de anställda
och att  P( K | S )=0,4  medan P(K)=0,3
     dvs andelen K av de skadade är större än andelen K av de anställda

Redan det borde räcka för att dra slutsatsen att  K  är mer utsatta för skador.
K är så att säga överrepresenterade bland de skadade.

Detta bara som exempel på hur man kan resonera kring ett exempel som detta.
Du kommer att träffa på många exempel av det här slaget!

Notation
I nämnarna i dina uttryck för de betingade sannolikheterna
borde det stå   P(M)  resp   P(K).  Det är så du har räknat också (helt korrekt).
Här är det underförstått att det är de anställda, A,  som är utfallsrummet.
När vi talar om andelen män,  P(M) = 0,7  , så menar vi därför andelen M av de anställda.
Vi vet redan att  P(M) = P(M | A) etc  så vi behöver inte sätta ut något  A  .

Okej! Tack för hjälpen :)

Svara Avbryt
Close