matte och kemi

Jag har fått i uppgift att analysera ett diagram av ett stålverks gaser under en viss period. 

 

 

 

Som vi ser ovanför börjar man pumpa in syrgas vid ca 03:33. Jag ser att mängden Kväveoxider (NOX) minskar drastiskt men varför? Dessutom ökar temperaturen av något skäl. Vad för slutsaters kan man mer dra och vad är orsaken till redan nämnda? 

Vid ca kl 03:33 börjar man spruta in syrgas. Vad får det för effekter på andra parametrar. Välj parametrar och visa i ett diagram

Mellan 03:14:45 och 03:17:30 händer något med elektriciteten i ljusbågsugnen. Beskriv detta i ett diagram och ge några förslag på vad som kan ha hänt.
Du ska välja fritt två eller flera parametrar och beskriva sambanden mellan dessa i ett diagram. Du får göra flera diagram/parametrar om du vill.

Bakgrund:

Ett stålverk hade problem med att deras utsläpp av kväveoxider (NOX) var för höga. Det bad om hjälp att analysera processdata för att försöka ta reda på vad som orsakade utsläppen. I slutänden gav data inte någon information om huvudfrågan men en stor mängd data samlades in där ni får ta del av en liten del av dessa.

Processen i ett stålverk övervakas ständigt och var 15:e sekund lagras mätdata från något hundratal sensorer i stålverket. Det är temperaturer, gasflöden, vikter, etc. Stål tillverkas i batcher, sk “charger”. Ni har fått data från en sådan charge som smältes i december 2010 mitt i natten. Stålskrot smälts då med hjälp av en ljusbåge som alstras genom att tre stora kolelektroder sticks ner i ugnen där skrotet ligger. Ljusbågen som går mellan elektroderna är mycket varm och kan smälta stålet som värms till ca 1500-1600 grader innan man tappar ut det ur ugnen.

Det finns alltså enorma mängder insamlade data som kan användas för att göra olika analyser. I det här fallet handlade det om att försöka hitta ett fel i processen men det kan också vara för planeringsändamål eller för kvalitetssäkring eller dokumentation gentemot kunder. Att kunna använda matematiska metoder, inklusive kalkylark och diagram för att hjälpa till i analysen är en mycket viktig kunskap i all processindustri.