4 svar
230 visningar
Soderstrom 2768
Postad: 10 aug 2023 16:09 Redigerad: 10 aug 2023 17:08

Normalfördelning

Låt Z∼N(μ=10,σ2=4)Z \sim N(\mu = 10, \sigma ^2=4)

Beräkna P(Z<11)P(Z <11)

Jag kom fram till att P(Z<11)=1-P(Z≥11)P(Z <11)=1- P(Z \geq 11) och får rätt svar när jag integrerar täthetsfunktionen till P(Z≥11)P(Z \geq 11) men finns det andra sätt?

Hondel 1639
Postad: 10 aug 2023 16:30

Om du ändå ska integrera kan du lika gärna integrera direkt mellan negativa oändligheten och 11. Så får du P(Z<11) direkt, utan att gå via komplementet 

Soderstrom 2768
Postad: 10 aug 2023 17:13
Hondel skrev:

Om du ändå ska integrera kan du lika gärna integrera direkt mellan negativa oändligheten och 11. Så får du P(Z<11) direkt, utan att gå via komplementet 

Japp. Men grejen är ju det att oändligheten finns inte på min räknare (vad jag vet) men valde -999 som undregräns och det funka ~

Moffen 1877
Postad: 10 aug 2023 20:12 Redigerad: 10 aug 2023 20:13

Hej,

Absolut finns det andra sätt. Hitta en transform XXav ZZ så att XX är normalfördelad X∼N0,1X \sim N\left(0,1\right).

Det räcker om du hittar en transform som följer den fördelningen (och använd lite handviftning om normalfördelningar och motivera varför då även XX är normalfördelad).

Moffen 1877
Postad: 11 aug 2023 15:54 Redigerad: 11 aug 2023 15:56

Om Z∼N10,4Z \sim N\left(10,4\right) så gäller för transformationen X=Z-102X=\dfrac{Z-10}{2} att:

  • 𝔼X=12𝔼Z-10=0\mathbb{E}\left[X\right]=\dfrac{1}{2}\left(\mathbb{E}\left[Z\right]-10\right)=0.
  • VarX=Var12Z-10=122VarX=14·4=1\text{Var}\left[X\right]=\text{Var}\left[\dfrac{1}{2}\left(Z-10\right)\right]=\left(\dfrac{1}{2}\right)^2\text{Var}\left[X\right]=\dfrac{1}{4}\cdot 4=1.
  • Enkla transformation på det här sättet av normalfördelade stokastiska variabler är också normalfördelade.

Alltså gäller att X∼N0,1X\sim N\left(0,1\right) och är standard-normalfördelad. 

Svara
Close