7 svar
125 visningar
Fibonacci är nöjd med hjälpen
Fibonacci 231
Postad: 27 okt 2020 14:02

Polära koordinater

Jag läser en kurs i statistik teori och har ärligt talat inte den blekaste hur jag ska lösa denna uppgift, inte en susning. Jag hittar ingenting om detta i min kurslitteratur och blir inte klokare av Wikipedia-sidan:

https://sv.wikipedia.org/wiki/Pol%C3%A4ra_koordinater

Min förhoppning är att uppgiften inte är så svår som den ser ut, så om jag bara får lite hjälp att försöka förstå vad som efterfrågas i a)-uppgiften så hoppas jag kunna lösa resten åtminstone.

Micimacko 4070
Postad: 27 okt 2020 15:01

Får du ihop det härifrån?

Fibonacci 231
Postad: 27 okt 2020 17:43 Redigerad: 27 okt 2020 17:44
Micimacko skrev:

Får du ihop det härifrån?

Nej tyvärr, det kan jag inte påstå... en chansning - har det något med Jacobian att göra?

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 27 okt 2020 18:01 Redigerad: 27 okt 2020 18:02

Hej,

Du får veta att X=RcosAX=R\cos A och Y=RsinAY=R\sin A vilket ger R=X2+Y2R=\sqrt{X^2+Y^2} och A=arctanYX.A = \arctan \frac{Y}{X}. Du får också veta att XX och YY är oberoende normalfördelade slumpvariabler N(0,1).

Du ska studera "sannolikheten" P(R=r och A=a),P(R=r \text{ och } A=a), där r>0r>0 och a[-π/2,π/2].a \in [-\pi/2, \pi/2].

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 27 okt 2020 18:05 Redigerad: 27 okt 2020 18:07

Litet slarvigt kan man skriva följande.

    P(R=r och A=a)=P(X=rcosa och Y=rsina)=P(X=rcosa)·P(Y=rsina)=12πe-0.5r2cos2a·12πe-0.5r2sin2a=12πe-0.5r2=1π·12e-0.5r2.P(R=r \text{ och }A=a) = P(X=r\cos a \text{ och } Y=r\sin a) = P(X=r\cos a) \cdot P(Y=r\sin a) \\= \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-0.5 r^2 \cos^2 a} \cdot \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-0.5 r^2\sin^2 a} = \frac{1}{2\pi}e^{-0.5r^2} = \frac{1}{\pi} \cdot \frac{1}{2}e^{-0.5r^2}.

Micimacko 4070
Postad: 27 okt 2020 18:09

Jag gjorde såhär. Känns rätt att det kommer in ett r där, för jag kommer ihåg att den ska gå att integrera för hand på något sätt.

Fibonacci 231
Postad: 28 okt 2020 12:03

Tack, hörni!

I b) och c) så har vi ju informationen att R>0 och 0<A<2pi. Är det dessa respektive mängder som är svaret till b) och c)?

Micimacko 4070
Postad: 28 okt 2020 18:42

Marginell fördelning betyder att du tar täthetsfunktionen med båda variabler i, som du räknade ut i a), och integrerar bort den du inte är intresserad av så du får en täthetsfunktion med bara en variabel istället. Vad du skrev blir gränserna på integralen.

Svara Avbryt
Close