Sannolikhet, normalfördelad (6)

Hej, jag har kört fast i följande fråga;

Jag hittar ingen formel att använda/omvandla för att påbörja frågan, därför har jag endast detta så länge: svar enligt facit på a) 0.36

Det gäller att för n oberoende normalfördelade variabler, med ändlig varians, kan variablerna summeras. Summan $a_{1} X_{1} + . . . + a_{n} X_{n}$ , där alla $X_i$ är $N (μ_{i}, {σ_{i}}^{2})$ , kan skrivas som $\sum_{i = 1}^{n} a_{i} X_{i} \in N (\sum_{i = 1}^{n} a_{i} μ_{i}, \sum_{i = 1}^{n} {a_{i}}^{2} {σ_{i}}^{2})$ . :)

Tack!

Svara