4 svar
45 visningar
Mattewannabe 3
Postad: 21 maj 2019

Sannolikhet vid okända händelser/utfall?

Om ett lotteri har 100 lotter och 8 är vinstlotter så är sannolikheten för att få en vinstlott vid första dragningen (alla 100 lotterna kvar) 8 %. Om en annan person har dragit en lott och jag INTE vet om det var en vinstlott eller en nitlott - hur ska jag då kunna beräkna sannolikheten för att få en vinstlott om jag köper en?

Det är alltså 99 lotter kvar i "skålen", men jag vet inte om det är 8 eller 7 vinstlotter bland de 99 lotterna. Svaret i min mattebok säger att sannolikheten för en vinstlott är 15 procent. Jag förstår inte detta. Hur kan sannolikheten öka så dramatiskt? Enda sättet jag får fram 15 % ä r att addera 8% och 7% (det senare 7vinstlotter/99 lotter). Detta känns inte rimligt men hittar ingen förklaring någonstans av hur man ska beräkna sannolikheten när beroende utfall /händelser är okända.

Dr. G 4559
Postad: 21 maj 2019

Nja, 15 % blir det inte, utan den förblir 8 %.

Med en sannolikhet på 8 % så finns det 92 nitlotter och 7 vinstlotter när du drar.

Med en sannolikhet på 92 % så finns det 91 nitlotter och 8 vinstlotter när du drar.

Sannolikheten för att du drar en vinstlotter är då

0.08*7/99 + 0.92*8/99 = 0.08.

Det går också att inse att sannolikheten förblir oförändrad "utan att räkna". Det är ungefär samma sak som att det fortfarande är 3 %-ig mjölk kvar i paketet efter att du har hällt upp ett glas. 

Mattewannabe 3
Postad: 22 maj 2019

Tack! Jag trodde jag höll på att bli galen. Ja det stämmer. Jag förstod nu på förmiddagen att jag hade fått frågan felaktigt återgiven, den löd ”hur stor sannolikhet är det att få två vinstlotter om du köper två lotter ur denna skål”. 

Ja just det- bakvänt gäller ju sannolikheten för nitlott, det tål att tänkas på.

Svaret på frågan "hur stor sannolikhet är det att få två vinstlotter om du köper två lotter ur denna skål” är inte 15 %.

Mattewannabe 3
Postad: 22 maj 2019

Nej något är knasigt här. Suck. Jag måste se på frågan o svaret igen. 

Svara Avbryt
Close