8 svar
68 visningar
Amandah94 44 – Fd. Medlem
Postad: 2 mar 2019 21:32

Sannolikhetsteori

Låt X=A och Y=B-A, där B och A är två oberoende, normalfördelade variabler. Hur beräknar jag sannolikheten P(|Y|<|X|)?

Hur har du tänkt själv? Det står i Pluggakutens regler att du skall visa hur du har försökt och hur långt du har kommit. /moderator

Amandah94 44 – Fd. Medlem
Postad: 2 mar 2019 21:43

Uppgiften jag ska lösa är P(X+Y>0|X>0) och då har jag kommit fram till att P(X+Y>0|X>0) =P(Y>0)+(1/2)P(|Y|<|X|) men jag vet inte hur jag beräknar den sista sannolikheten P(|Y|<|X|) .

Är A och B normerade?

Amandah94 44 – Fd. Medlem
Postad: 2 mar 2019 21:59

Ja, jag glömde tillägga att (B-A) väntevärde 0 och varians 1. A har väntevärde 0.

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 3 mar 2019 16:38

Du vill alltså beräkna sannolikheten

    Prob(|B-A|<|A|)\text{Prob}(|B-A| <>

där AA och BB är två oberoende slumpvariabler som båda är normalfördelade N(0,1).

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 3 mar 2019 16:40

Detta är samma sak som att bestämma sannolikheten

    Prob(A-|A|<B<A+|A|)\text{Prob}(A-|A|<><>.

Amandah94 44 – Fd. Medlem
Postad: 3 mar 2019 20:43 Redigerad: 3 mar 2019 21:11
Albiki skrev:

Detta är samma sak som att bestämma sannolikheten

    Prob(A-|A|<><>\text{Prob}(A-|A|<><>.

Tack. Kan jag räkna ut denna sannolikhet utan täthetsfunktioner?

Albiki 5096 – Fd. Medlem
Postad: 3 mar 2019 22:12
Amandah94 skrev:

 

Tack. Kan jag räkna ut denna sannolikhet utan täthetsfunktioner?

Nej, jag tror inte det.

Svara Avbryt
Close