Sannolikhetsteori/Statistik

Detta är en gammal tenta så nu behöver inte vara oroliga att detta är en inlämning och jag ska ta credit: https://pp-prod-admin.it.su.se/polopoly_fs/1.410604.1542192886!/menu/standard/file/Financial%20Economics%20-%20Exam%20181029.pdf

i) Är det när man behåller noll hypotesen fast den är falsk. Kan man uttrycka det så?
iii) Här tänkte jag på stora talens lag. Är det något fel att tänka så?

Hej!

Fråga i: Data indikerar att alternativhypotesen är sann, fast i själva verket är nollhypotesen sann.

Fråga iii: Om man utför $N$ stycken oberoende test av nollhypotesen och signifikansnivån är samma vid varje test, så är antalet falska positiva resultat en binomialfördelad slumpvariabel ( $X$ ). Sannolikheten att man ska få åtminstone ett falskt positivt resultat är $P(X>0)=1-(1-sig)^N$ ; om exempelvis $sig=0.05$ och $N=100$ så är denna sannolikhet $0.99$ .

Beräkningen indikerar att en aktiefond bestående av $100$ stycken aktier med stor sannolikhet kommer att felaktigt indikera att åtminstone en av dess aktier har utvecklats positivt.

Albiki skrev:
Hej!
Fråga i: Data indikerar att alternativhypotesen är sann, fast i själva verket är nollhypotesen sann.
Fråga iii: Om man utför $N$ stycken oberoende test av nollhypotesen och signifikansnivån är samma vid varje test, så är antalet falska positiva resultat en binomialfördelad slumpvariabel ( $X$ ). Sannolikheten att man ska få åtminstone ett falskt positivt resultat är $P(X>0)=1-(1-sig)^N$ ; om exempelvis $sig=0.05$ och $N=100$ så är denna sannolikhet $0.99$ .
Beräkningen indikerar att en aktiefond bestående av $100$ stycken aktier med stor sannolikhet kommer att felaktigt indikera att åtminstone en av dess aktier har utvecklats positivt.

iii: men blir det inte så att det blir lite som stora talens lag? Att om man gör det tillräckligt många gånger så kommer p-värdet att bli mindre?

Svara Avbryt