Skala varians
Hej,
Om man har att standardavvikelse för en buss är roten ur 0.61 dvs varians är 0.61. Kan man då för 130 bussar ta
0.61*130 för att få fram variansen för 130 bussar?
Borde jag inte få samma svar om jag använder formeln för att ta fram varians med Expected value?
Är specifikt för ovanstående fråga jag undrar!
Tack på förhand
Ja.
Du kan approximera det totala antalet reparationer som normalfördelat (med vänteväde och varians som du kan räkna ut), se centrala gränsvärdessatsen.
Okej men det som är sjukt konstigt att om jag använder normalfördelning N(väntevärde.., roten ur 0.61) och slår in på miniräknaren mellan 100 och 120, så får facit "0", genom att använda Z-värden. Men jag får 6% på miniräknaren när jag gör exakt med miniräknaren utan att göra med Z-värden.
Var tänker jag fel?
Z-värden?
Vilken standardavvikelse använder du för summan?
LinalgTenta skrev:Okej men det som är sjukt konstigt att om jag använder normalfördelning N(väntevärde.., roten ur 0.61) och slår in på miniräknaren mellan 100 och 120, så får facit "0", genom att använda Z-värden. Men jag får 6% på miniräknaren när jag gör exakt med miniräknaren utan att göra med Z-värden.
Var tänker jag fel?
Som jag skrev i din andra tråd, det är medelvärdet som efterfrågas. Vi kan beräkna variansen av medelvärdet som V((X1+X2+…Xn)/n)=nV(X)/n^2=V(X)/n, så standardavvikelsen för medelvärdet ör alltså std(X)/sqrt(n). Här har jag använt V(X) och std(X) som variansen respektive standardavvikelsen som alla Xi har (0.61 och roten ur 0.61)
Alltså, när du stoppar in i räknaren är det inte roten ur 0,61 du ska använda som standardavvikels, utan roten av 0.61 genom roten av antalet bussar, dvs roten av 130.
Vet inte hur tydligt det där blev, men standardavvikelsen för en enda buss är roten ur 0.61. Men det är sannolikheten för medlevärdet av 130 bussar du ska räkna på. Och standardavvikelsen för medlevärdet av 130 bussar är roten ur 0.61 genom roten ur 130 (alltså generellt gäller att det är standardavvikelsen för en individuell datasampel genom roten av antalet sampel)
