coffeshot 429
Postad: 15 maj 13:31 Redigerad: 15 maj 13:31

Skattning av sigma för skillnaden mellan två stickprov

Hej!

Jag har en fråga om en situation jag nyss kom i kontakt med.

När man har två stickprov, och beräknar skillnaden mellan de uppmätta observationerna, har jag förstått det som att det finns två huvudfall:

(Om xi,yix_i, y_i är obsverationer av stokatiska variabler X1,X2,...Xn,Y1,Y2,...YnX_1, X_2, ... X_n, Y_1, Y_2, ... Y_n)

  • Stickprov i par: Varje observationspar xi,yix_i, y_i är en mätning utfört på samma objekt
  • Skillnaden mellan två stickprov: Alla observationer xi,yjx_i, y_j är mätningar utförda på olika objekt.

Nu till uppgiften:

https://kollin-exams.s3.eu-north-1.amazonaws.com/segments/8841_q.png

Lösningsförslaget:

https://kollin-exams.s3.eu-north-1.amazonaws.com/segments/8841_s.png

Samt kommentaren någon hade lämnat (jag har samma fråga):

Alltså, min fråga är: jag tänkte att man kan bilda Z=X-YZ=X-Y och skatta skillndaen med 

x¯-y¯\bar x - \bar y på följande sätt:

Beräkna skillnaderna mellan observationerna av alla böjhållfastheter

147-193=-46 -87 -80 -74 -68

Och sen skatta σ\sigma med stickprovsvariansen av dessa nu tabellerade skillnader, alltså s15.65s\approx 15.65.

Men det blir fel, och jag undrar om (och isåfall varför) det är som :-) skrivit som svar till "K"'s kommentar:

Förstår inte varför det är fel att göra som jag gjort, och insikt hade uppskattats! Upplys mig! 

MrPotatohead 8003 – Moderator
Postad: 15 maj 17:01 Redigerad: 15 maj 17:12

Din metod fungerar om det är parad data, alltså att datan hör ihop på något sätt. I ditt fall har man olika tegelbitar som testas på olika temperaturer. Inget samband mer än man råkat jämföra dem. Hade alla tegelstenar testats vid båda temperaturerna hade man istället fått parad data. 

Exempel: 

Samma medicin testas på två olika grupper människor -> oberoende data (olika grupper människor)

Olika mediciner testas på samma människor -> parad data (samma människor testas, man kan jämföra)

Olika människor testas på olika mediciner -> oberoende data (finns inget som sammanlänkar dem mer än man råkat jämföra dem)

--- 

Vid parad data kan man ställa up en differensvariabel z=x-yz=x-y

Vid oberoende behöver man räkna på x¯-y¯\displaystyle \bar{x}-\bar{y}.


Tillägg: 15 maj 2025 17:15

Det som utsätts för testet är det som avgör om det är oberoende eller parat. Även om det verkar som att det är medicinen i mina exempel som utsätts så är det faktiskt människorna som är testsubjekten. Det är de man mäter effekten på. 

Svara
Close