Statistik varians

Hej hej!

Vi vet att: $$\begin{gathered} p({\xi }_1,{\xi }_2)=\frac{Cov({\xi }_1,{\xi }_2)}{{\sigma }_1{\sigma }_2}. \\ Men också att för kontinuerliga stokastiska variabler gäller det att: \\ Cov({\xi }_1,{\xi }_2)=\int {\int }_{R^2}{x}_1{x}_{2}f(x_1,x_2)d{x}_{1}d{x}_2-{\mu }_1{\mu }_2. \\ För att vi uppenbarligen har en diskret förde\ln ing kan vi ersätta integralerna med summor. \\ Härifrån tappar jag mig själv hur ska jag ersätta och vad blir det? \end{gathered}$$