T-test
Enligt beskrivningen vi fått ut från skolan gäller följande: Om t beräknat < t tabell behålls nollhypotesen, dvs ingen signifikant skillnad föreligger mellan metoderna/grupperna.
Om t beräknat > t tabell förkastas nollhypotesen, dvs signifikant skillnad föreligger mellan metoderna/grupperna
Med följande formel: tberäknat = (μ − x)⋅ ((n)^(1/2))/s
Nu har jag fått fram ett värde som ger exakt samma värde som ttabell, alltså t beräknat = t tabell (då jag avrundar till så många värdesiffror som tabellvärdet har). Vad innebär detta?
Hej!
Det betyder att data är otillräckligt för att du ska kunna dra någon slutsats. Personligen skulle jag säga att data indikerar att nollhypotesen skulle kunna gälla.
Tumregeln är ju att stora t-kvoter indikerar att alternativhypotesen skulle kunna gälla och att små t-kvoter indikerar att nollhypotesen skulle kunna råda.
Var går gränsen mellan stort och smått? Det bestäms av t-tabellen, som i sin tur bestäms av signifikansnivån som du väljer (oftast 0.05).
Albiki
Albiki skrev :Hej!
Det betyder att data är otillräckligt för att du ska kunna dra någon slutsats. Personligen skulle jag säga att data indikerar att nollhypotesen skulle kunna gälla.
Tumregeln är ju att stora t-kvoter indikerar att alternativhypotesen skulle kunna gälla och att små t-kvoter indikerar att nollhypotesen skulle kunna råda.
Var går gränsen mellan stort och smått? Det bestäms av t-tabellen, som i sin tur bestäms av signifikansnivån som du väljer (oftast 0.05).
Albiki
Tack för svaret. Men betyder detta då att jag kan ha räknat fel?
