Tolka: per standardavvikelse alt. per standard error
1) När man skriver om en normalfördelning till en z-fördelning / standardiserad normalfördelning så är formeln
Och så får man en z-fördelning där man har medelvärdet från stickprov på y-axeln och populationens medelvärde vid noll samt +/- standardavvikelser från detta längst med x-axeln.
Men vad jag inte kan greppa är hur formeln ger detta?
2) Samma problem, med att se hur formeln blir detta, har jag för t-fördelningen. Som då har medelvärdet av populationen och +/- standard error från detta.:
t = sample mean - expected error / (standard error of mean)
Kan någon försöka förklara hur jag ska tänka här för att få ihop hur x-axeln blir med vad formeln säger?
1) Från början har du en normalfördelning av en massa mätvärden med medelvärdet och standardavvikelsen .
Om du subtraherar medelvärdet från varje mätvärde får du en normalfördelning där medelvärdet är 0.
Om du dividerar dessa "nya" värden med standardavvikelsen får du en normalfördelning vars medelvärde är 0 och standardavvikelse 1.
Nu kan man använda samma tabell för alla sina normalfördelningar, så att du inte behöver uppfinna hjulet en gång för varje kombination av medelvärde och standardavvikelse.
