Kommer AI ta över engineering jobb?
Hej!
Jag kan låta bli att tänka på detta, men senaste tiden har jag tänkt på om jag som civilingenjörsstudent kommer ens ha något jobb efter examen inom engineering physics med tanke på hur AI tar över mer och mer inom tech. Det är såklart bra vad AI kan göra. Det känns som att konkurrensen blir hårdare. Samtidigt läser man flera nyheter om hur akademiker tex ingenjörer går runt arbetslösa eller arbetar med jobb som ej är ens relevanta inom det de utbildade sig till. Jag tycker det skapar en orolig framtid för studenter som pluggar och kämpar sig igenom sin utbildningen på alla möjliga sätt. Personligen vill jag inte jobba på donken eller lager för att situationen kräver så.. men sen tänker jag också att människor vill göra något innan de får den riktiga jobbet. Vad tror ni om detta? Hur resonerar ni kring detta?
naytte skrev:Nej.
Kan du utveckla varför du tror AI inte kommer ta över engineering jobs?
För det första är dessa "AI"-modeller bara statistiska modeller som inte "kan" eller "förstår" någonting; de kan inte tänka på det sätt som en ingenjör behöver kunna. Det skulle vara livsfarligt att försöka ersätta äkta ingenjörer med sådana. Dessutom har det inte gått så bra för de företag som försöker ersätta ens utvecklare med AI-modeller... Microslop försökte sig på detta för ett tag sedan och det gick åt helvete för dem såvitt jag förstår.
Jag har inte läst artiklar om att just nyexade ingenjörer går arbetslösa, utan jag tror att problemet är mycket större än så. Beroende på vad man är "akademiker" inom får man kanske skylla sig själv också. Det finns massvis med "akademiska" utbildningar som uppenbart inte leder någonstans efter avklarad utbildning.
Jag vet inte om något faktiskt vet hur framtiden kommer se ut. Att den kommer vara annorlunda är nu är nog i alla fall säkert. Men det finns nog inte så mycket man kan göra än att försöka anpassa sig och vara både öppen och skeptisk mot nya verktyg och arbetssätt.
Jag köper nog inte riktigt att AI inte kan funka bara för att det är en statistisk modell. Visst det är vad det är, men vad är det som säger att detta fundamentalt är någon begränsning jämfört med vår hjärna som skickar kemiska signaler?
naytte skrev:För det första är dessa "AI"-modeller bara statistiska modeller som inte "kan" eller "förstår" någonting; de kan inte tänka på det sätt som en ingenjör behöver kunna. Det skulle vara livsfarligt att försöka ersätta äkta ingenjörer med sådana. Dessutom har det inte gått så bra för de företag som försöker ersätta ens utvecklare med AI-modeller... Microslop försökte sig på detta för ett tag sedan och det gick åt helvete för dem såvitt jag förstår.
Jag har inte läst artiklar om att just nyexade ingenjörer går arbetslösa, utan jag tror att problemet är mycket större än så. Beroende på vad man är "akademiker" inom får man kanske skylla sig själv också. Det finns massvis med "akademiska" utbildningar som uppenbart inte leder någonstans efter avklarad utbildning.
Aa ok. Ja jag håller med dig där. Men jag förstår bara inte hur företag kan ersätta människor mot AI , jag tycker det borde finnas ingenjörer på arbetsplatsen som jobbar med AI verktyg snarare än att skapa en AI genererad människa som kan göra jobbet istället. Jag tyckte att jag läste en artikel eller såg en video på tiktok där en chef på ett cafe är en AI bot och personalen där är vanliga butiksbiträden.
Jag läste en chalmers student som var arbetslös efter examen och hon gick typ indek vilket förvånade mig att hon skulle jobba som truckförare. Det kanske handlar om avsaknad av kontakt eller andra faktorer jag vet inte, men det såg väldigt tråkigt ut att hon inte fick ett jobb relevant inom hennes utbildning efter examen.
Jag förstår din oro kring detta. Några saker som kan vara värdefulla att ha i åtanke:
- De stora techjättarna och deras VD:er ljuger, sprider desinformation och hype kring deras AI-verktyg konstant. Detta göra avsiktligt och har som syfte att locka till sig uppmärksamhet, kunder och investerare. Det finns alldeles för många exempel att nämna här, men jag kan rekommendera
The Myth of AGI
The Black Box Myth
samt
Expanding Hype Literacy to Protect Democracy (del av en artikelserie av https://hypestudies.org/). - AI-modeller som ChatGPT, Gemini, etc. är avsiktligt antropomorfiserade (“förmänskligade”). Tittar man på det språk som används och hur användargränssnittet är designat osv. pratas det om dem som att de tänker och resonerar. En så banal sak som hur texten dyker upp ord för ord (i själva verket är hela textsvaret genererat innan det når vår skärm) gör det mer likt hur människor skriver. Det är viktigt att inse att det inte är nödvändigt att göra detta, utan det är medvetna val som gjorts. Detta bidrar till den effektiva illusion kring vad dessa AI-modeller faktiskt är och vad de kan och inte kan göra. Jag tror det finns ett stort behov av mer kunskap och utbildning om AI-verktygen och hur de faktiskt fungerar för att motverka detta.
Jag har själv stött på många personer som inte känner sig säkra på om dessa modeller bara är program eller om de har utvecklat något slags medvetande. Det är onekligen en effektiv illusion och techjättarna tycks ha omfamnat den. Jag vet inte vad detta får för konsekvenser för personers mentala hälsa, men jag har en känsla av att det inte är jättebra. (Det finns redan många exempel på sådana konsekvenser, och vissa av dem är väldigt mörk läsning.) - AI-verktyg är onekligen kraftfulla och användbara. Det är ett faktum att många typer av jobb inom olika sektorer har, eller kommer att, förändras i arbetssätt. Däremot är det inte ett faktum att AI kommer ta över en massa jobb från människor. Tvärtom verkar det på det stora hela som att AI inte alls har ersatt människors arbeten. Här är en relevant artikel från Washington Post (så förvisso USA-fokus). Jag tror även att många företagsledare har, eller kommer att, använda AI som en ursäkt för uppsägningar. Ett kanske mer relevant exempel är hur Klarna skröt om hur de sade upp en sådär 700 anställda på grund av AI, för att sedan inse att de gjort bort sig och ville ha dem tillbaka. Gary Marcus kallar denna type av skeende för ‘the Klarna effect’. Några fler exempel på https://garymarcus.substack.com/p/ai-layoffs-productivity-and-the-klarna.
Slutsats:
Ta allt du hör och läser om AI hype med en rejäl nypa salt. Det finns folk som vinner på att sälja in dig på detta, och för dem är sanningshalten i det inte den högsta prioriteten.
AI kan vara användbart, men det har tydliga begränsningar. Det finns inget som tyder på att nuvarande AI-teknologi självmant kommer kunna utföra arbete som det krävs människor för idag. Som verktyg under mänsklig översikt kan det dock bli en del av arbetet.